APRENDIZAGEM BASEADA EM PROBLEMAS COM USO DA INTEIGÊNCIA ARTIFICIAL
Palavras-chave:
Aprendizagem Baseada em Problemas (PBL), Inteligência Artificial (IA), Competências de AprendizagemResumo
A Aprendizagem Baseada em Problemas (PBL) é uma abordagem educacional que coloca o aluno no centro do processo de aprendizado. Por meio da resolução de problemas do cotidiano, os alunos constroem conhecimento de forma conceitual, procedimental e atitudinal. A PBL incentiva a compreensão profunda dos conceitos, promovendo a resolução ativa de desafios. Por outro lado, a Inteligência Artificial (IA) está revolucionando a experiência de aprendizado. Ela possibilita personalização, análise eficiente de dados e novas formas de avaliação. No entanto, a implementação da IA também traz preocupações éticas, especialmente em relação à privacidade dos alunos. Encontrar um equilíbrio entre a eficiência proporcionada pela IA e a proteção dos dados dos estudantes é fundamental. Em nossa pesquisa, exploramos esses fenômenos complexos, utilizando métodos dedutivos, indutivos e dialéticos. A revisão bibliográfica embasou nossa investigação, enquanto entrevistas com especialistas e observações diretas em contextos educacionais enriqueceram nossa compreensão. Contribuímos para o avanço do campo educacional, considerando tanto a PBL quanto a IA como ferramentas poderosas para aprimorar a construção de novos saberes e desenvolver competências de aprendizagem.
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Submeto o trabalho apresentado como texto original à Comissão Científica do V Congresso Internacional de Memória e Formação Docente - CIMFor, e concordo que os direitos autorais a ele referentes se tornem propriedade do Anais do V Congresso Internacional de Memória e Formação Docente - CIMFor da UFFS.
Observação: Caso houver dúvidas sobre a licença, o apresentador deve entrar em contato com a Comissão Organizadora através do e-mail carmen.oliveira@uffs.edu.br.
