ANÁLISE INTELIGENTE DA PRODUÇÃO DE OVOS NA AVICULTURA DE POSTURA

Autores

  • Gustavo Zimmermann Escola Estadual Técnica Guaramano
  • João Paulo Falk Escola Estadual Técnica Guaramano
  • Letícia Albres Leandro
  • Andréia Kornowski Barraz Escola Estadual Técnica Guaramano
  • Ney Barraz Universidade Federal da Fronteira Sul

Palavras-chave:

Produção de ovos, Internet das Coisas (IoT), Inteligência Artificial, Agricultura 4.0, Monitoramento inteligente

Resumo

A crescente complexidade dos sistemas agropecuários e a demanda por decisões precisas reforçam a necessidade da transformação digital no campo. Na avicultura de postura, parâmetros como temperatura, umidade, iluminação, nutrição, consumo de água e condições sanitárias impactam diretamente a produtividade e o bem-estar animal. Contudo, em muitos ambientes produtivos e educacionais, as decisões ainda se fundamentam no empirismo e em crenças individuais, resultando em escassez de registros sistemáticos e confiáveis. Essa limitação compromete o monitoramento contínuo, a análise integrada de dados e a adoção de estratégias embasadas em evidências. Diante desse cenário, a integração de tecnologias digitais e a análise inteligente de dados emergem como soluções fundamentais para otimizar o manejo, garantir a previsibilidade do setor e elevar a eficiência da produção de ovos.

Biografia do Autor

  • Ney Barraz, Universidade Federal da Fronteira Sul

    Acredito na formação diferenciada das diversas universidades existente no país. Por isso, graduei em Bacharelado em Física com ênfase em Física Teórica pela Universidade Federal do Rio Grande (2005), mestrado em Física Aplicada pela Universidade Federal de Viçosa (2007) e doutorado em Física pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2011). Já atuei como professor na Universidade Federal de Viçosa (2007). Atualmente sou professor colaborador da Universidade Estadual do Centro-Oeste. Tenho experiência na área de Física, com ênfase em Equação de Estado, Equilíbrio de Fases e Transições de Fase, atuando principalmente no seguinte tema: anomalies, water, continuous potential.

Downloads

Publicado

13-10-2026

Edição

v. 16 (2026): XVI JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA

Seção

Ciências Agrárias - Campus Cerro Largo

Licença

Copyright (c) 2026 JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA

Creative Commons License
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Submeto o trabalho apresentado como texto original à Comissão Científica do IV SCAF, e concordo que os direitos autorais a ele referentes se tornem propriedade do Anais do IV SCAF da UFFS.

Observação: Caso houver dúvidas sobre a licença, o apresentador deve entrar em contato com a Comissão Organizadora através do e-mail fabiano.cassol@uffs.edu.br.