INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA EDUCAÇÃO BÁSICA: CAMINHOS PARA UMA APRENDIZAGEM INTEGRADA E SIGNIFICATIVA

Resumo

Este trabalho apresenta um dos resultados do projeto de Iniciação Científica "Inteligência Artificial na Educação Básica: Caminhos para uma Aprendizagem Integrada e Significativa" (Prisma nº PES-2025-0108). O estudo analisa a abordagem da Inteligência Artificial (IA) e da Educação Digital nas nove coleções didáticas aprovadas no Programa Nacional do Livro e do Material Didático (PNLD) 2026 para o Ensino Médio, identificando os desafios para a implementação curricular e para a formação docente. Adotou-se uma abordagem qualitativa, exploratória e documental, confrontando os materiais com os referenciais da Base Nacional Comum Curricular (BNCC Computação) e da Política Nacional de Educação Digital (Lei nº 14.533/2023). Os resultados indicam que, embora as obras apresentem elevado alinhamento técnico e normativo, impõem uma alta densidade conceitual (como redes neurais e modelos de linguagem), o que tensiona a mediação pedagógica de professores sem formação específica em Computação. Ademais, identificaram-se assimetrias de infraestrutura nas redes públicas como obstáculo para atividades práticas. Conclui-se que a aprendizagem significativa em IA depende de políticas de formação continuada em serviço e do emprego de metodologias como a Computação Desplugada.