ESTIMATIVA FUTURA DE NOVOS CASOS DE SÍFILIS CONGÊNITA E ADQUIRIDA NO BRASIL ATÉ 2030 A PARTIR DE PREVISÃO DE SÉRIES TEMPORAIS

Resumo

A sífilis é uma infecção sexualmente transmissível, cuja propagação pode ser também vertical. Este estudo objetiva estimar novos casos de sífilis adquirida e congênita no Brasil utilizando os modelos Autorregressivo Integrado de Médias Móveis Sazonal (SARIMA), de Memória de Curto-Longo Prazo (LSTM) e um modelo híbrido SARIMA-LSTM. Foram utilizados dados do Sistema de Informação de Agravos de Notificação referentes às notificações mensais entre janeiro de 2014 e junho de 2024. A validação ocorreu pelas métricas Erro Percentual Absoluto Médio (MAPE), Raiz do Erro Quadrático Médio (RMSE) e Erro Absoluto Médio (MAE). A implementação foi em Python. Nenhuma das séries foram estacionárias pelo teste de Dickey-Fuller aumentado e ambas tiveram tendência crescente pelo teste de Mann-Kendall e autocorrelação dos dados pelo teste de Ljung-Box. Ambos os modelos tiveram métricas de erro indicando boa adequação e acurácia. O SARIMA teve desempenho levemente superior ao LSTM tanto para sífilis adquirida quanto para sífilis congênita. Fazendo a média aritmética entre as previsões (implementação do modelo híbrido), as métricas de erro diminuíram ainda mais. As estimativas futuras indicam continuidade da sífilis como problema de saúde pública.
Portanto, todos os modelos testados mostraram-se adequados para prever os casos de sífilis adquirida e congênita no Brasil.