CLASSIFICAÇÃO DE RISCO DE PACIENTES EM SISTEMAS DE SAÚDE ATRAVÉS DO USO DE MODELOS DE LINGUAGEM AMPLA (LLMS)

Autores

  • Luiz Henrique Rigo Faccio UFFS
  • Samuel da Silva Feitosa

Palavras-chave:

Modelos de Linguagem de Grande Escala, Triagem de Pacientes, Inteligência Artificial, Suporte à Decisão Clínica

Resumo

O processo de triagem de pacientes acontece diariamente, sendo muito comum e vital nas unidades de atendimento de saúde de emergência. A triagem não é uma tarefa simples e possui uma série de fatores modificadores que podem impactar no resultado final do processo e, portanto, na saúde dos pacientes. Desta forma, essa pesquisa busca investigar a efetividade dos Modelos de Linguagem de Larga Escala quando empregados na triagem de pacientes. Hipotetiza-se que estas tecnologias sejam capazes de captar nuances na situação de um paciente e, com base nas suas extensas bases de treinamento, classificá-lo de forma precisa, servindo como ferramenta de suporte aos profissionais que realizam o processo de triagem e, assim, permitir a entrega de um serviço de saúde mais eficiente.

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Publicado

06-10-2025

Edição

Seção

Ciências Exatas e da Terra - Campus Chapecó