ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE ASSUNTOS RECORRENTES EM REDES SOCIAIS
Palavras-chave:
aprendizado não supervisionado, modelagem de tópicos, processamento de linguagem natural, categorização de documentos, twitter, redes sociaisResumo
Modelagem de tópicos tem sido amplamente utilizada para extrair informações de conjuntos de documentos. O Twitter é uma das redes sociais mais utilizadas para divulgação de notícias, sendo uma fonte valiosa de informação. Utilizando tweets extraídos da conta oficial do Governo de Santa Catarina, dados da vacinação no Estado de Santa Catarina e LDA para extração de tópicos, este trabalho visa identificar os assuntos relacionados a Covid e vacina nos tweets, e relacionar com os dados da vacinação. Como resultado, é possível identificar os tópicos relacionados a Covid e vacina nos tweets coletados, e também a relação com a taxa de vacinação no Estado.
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