INTERAÇÃO HUMANO-COMPUTADOR: FUNDAMENTOS E APLICAÇÕES

Autores

  • Jean Carlo Hilger UFFS
  • Junior Vitor Ramisch
  • Fernando Bevilacqua

Palavras-chave:

Reconhecimento Facial, Detecção de emoções, Machine Learning, Jogos

Resumo

Durante uma sessão de jogos digitais, um usuário experimenta diferentes emoções. Se estas emoções forem negativas, o sucesso do jogo corre perigo. Analisar o estado emocional de uma pessoa durante uma sessão de jogos é o tema deste trabalho. No intuito de aperfeiçoar um método já existente, técnicas de deep learning foram empregadas. Além disso, processos de extração de características faciais foram estudados.

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Publicado

15-10-2021

Edição

v. 1 n. 11 (2021): XI JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA

Seção

Ciências Exatas e da Terra

Licença

Submeto o trabalho apresentado como texto original à Comissão Científica do IV SCAF, e concordo que os direitos autorais a ele referentes se tornem propriedade do Anais do IV SCAF da UFFS.

Observação: Caso houver dúvidas sobre a licença, o apresentador deve entrar em contato com a Comissão Organizadora através do e-mail fabiano.cassol@uffs.edu.br.