ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE ASSUNTOS RECORRENTES EM MÍDIAS SOCIAIS

Autores

  • Leonardo Heidrich Rocha Universidade Federal da Fronteira Sul
  • Daniel Welter
  • Denio Duarte

Palavras-chave:

aprendizado não supervisionado, modelagem de topicos, midias sociais, lda

Resumo

Aplicação de técnicas de Aprendizado de Máquina e processamento de linguagem natural para identificar assuntos mais recorrentes em um conjunto de documentos do ano de 2020.

Publicado

24-09-2021

Edição

v. 1 n. 11 (2021): XI JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA

Seção

Ciências Exatas e da Terra

Licença

Submeto o trabalho apresentado como texto original  à Comissão Científica da XVI JIC,  o qual apresenta os resultados de subprojeto de pesquisa, e concordo que os direitos autorais a ele referentes se tornem propriedade do Anais da XVI JIC da UFFS.

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