DESENVOLVIMENTO DE UM ASSISTENTE VIRTUAL PARA SEGURANÇA E SAÚDE NO TRABALHO, APOIADO POR INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Resumo

Em muitos ambientes de trabalho, há atividades que apresentam riscos e impactos negativos à saúde dos profissionais. No segmento de interesse deste projeto, o setor elétrico, acidentes de trabalho geram consequências desastrosas para o trabalhador e sua família, prejuízos para a empresa responsável e impactos nos utentes dos serviços elétricos prestados. Neste projeto, pretende-se elaborar uma solução, na forma de um programa computacional, capaz de mitigar os efeitos nocivos dessas vicissitudes do trabalho. O “assistente virtual” proposto irá, com o uso de técnicas de Visão Computacional e Aprendizagem Profunda, monitorar o eletricista nas atividades laborais, auxiliando-o a cumprir corretamente as tarefas necessárias. Em princípio, o software desenvolvido objetiva apenas reconhecer e detectar pequenos objetos em imagens, demonstrando, assim, a viabilidade em se construir um assistente virtual completo e funcional. Inicialmente, escolheu-se como base o algoritmo detector de objetos YOLOv3; posteriormente foram realizadas a coleta e rotulagem de um dataset e o treinamento do programa com esse conjunto de dados. Em seguida, o software foi testado com amostras de vários domínios e ambientações. Os resultados parciais obtidos mostram que o programa conseguiu adaptar-se moderadamente a situações nunca antes vistas, tornando a construção do software original viável e promissora.