IMPLEMENTAÇÃO DE UMA ESTAÇÃO METEOROLÓGICA DE BAIXO CUSTO UTILIZANDO RASPBERRY PI

Resumo

Os avanços tecnológicos possibilitam o desenvolvimento de sistemas de monitoramento de baixo custo, por exemplo, de estações meteorológicas. Para esta finalidade, uma alternativa é o uso do Raspberry Pi (RP), um microcomputador capaz de medir e registrar variáveis. Em conjunto, os métodos de aprendizagem de máquina podem ser utilizados para estimar as condições atmosféricas futuras. Neste estudo tem-se como objetivo elaborar um sistema de monitoramento de variáveis meteorológicas em Cerro Largo/RS, bem como a previsão de precipitação pluviométrica, utilizando o RP e um algoritmo de Árvore de Decisão (AD). Utilizou-se o sensor BME280 para leitura da temperatura, umidade do ar e pressão atmosférica. Assim, foi possível desenvolver um sistema meteorológico local de baixo custo (R$ 550,10). Para treinamento do algoritmo de AD foram coletados dados da Estação Meteorológica da UFFS Campus Cerro Largo. Durante o monitoramento, todos os casos de precipitação foram identificados pelo RP. Em alguns momentos o sistema previu a ocorrência de chuva com horas de antecedência, sendo um bom indicativo da sua habilidade de previsão; contudo, isso ocasionou muitos “alarmes falsos” de chuva. Por isso, conclui-se que é necessário um maior tempo de teste para validar o modelo de AD, pois foram observados resultados potencialmente satisfatórios.