SEGURANÇA E VERACIDADE DAS INFORMAÇÕES GERADAS POR INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL SOBRE A DOENÇA DO XAROPE DE BORDO:COMPARAÇÃO COM FONTES CIENTÍFICAS TRADICIONAIS

Resumo

Introdução: A Doença do Xarope de Bordo (DXB) é uma enfermidade metabólica hereditária rara, caracterizada pela incapacidade do organismo em metabolizar adequadamente os aminoácidos de cadeia ramificada, cuja complexidade clínica demanda precisão diagnóstica e terapêutica. A Inteligência Artificial (IA) é um ramo da ciência da computação, que visa criar um sistema que simula o raciocínio humano na resolução de problemas. O avanço da utilização de IAs no campo médico torna necessário avaliar a fidedignidade dos dados fornecidos por essas tecnologias. Objetivos: Analisar a precisão das informações geradas pela IA Doctor Wise em relação à Doença do Xarope de Bordo, comparando-as com fontes científicas. Metodologia: Trata-se de um estudo qualitativo e comparativo, realizado em duas etapas: (1) a obtenção de informações fornecidas pela IA Doctor Wise, a partir de comandos direcionados referentes à definição, manifestações clínicas, diagnóstico, prognóstico e tratamento da DXB; e (2) a revisão bibliográfica narrativa nas bases de dados Scielo e Google Acadêmico. As informações extraídas foram organizadas em categorias temáticas e comparadas quanto à completude e fidelidade ao conhecimento científico atual. Os termos pesquisados foram: “Leucinose” e “Doença do Xarope de Bordo”. Após a seleção por critérios de pertencimento integral à temática do estudo, foram coletadas informações de quatro artigos. Resultados e Discussão: A análise comparativa entre o conteúdo apresentado pela IA e o encontrado em artigos científicos evidenciou convergências e divergências. Em geral, houve compatibilidade da resposta da IA acerca da definição, sintomas principais e aspectos do prognóstico. No entanto, observou-se ausência de informações sobre manifestações raras e classificações clínicas específicas, o que demonstra limitação na profundidade da resposta automatizada. Conclusões/Considerações Finais: Nesse sentido, embora a IA mostre-se uma ferramenta útil para introdução ao tema, seu uso deve ser aliado a referências científicas consolidadas, sobretudo em contextos de formação médica e prática clínica responsável.